【摘 要】
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基于中国家庭追踪调查(CFPS)的数据,在扩展的Mincer方程基础上,利用Oaxaca-Blinder分解和分位数分解对城乡劳动力之间的小时工资差异进行了结构化研究。研究发现,教育对于我
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目(IR2015GM010)阶段性成果;国家社科基金项目(15BJL091)资助
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基于中国家庭追踪调查(CFPS)的数据,在扩展的Mincer方程基础上,利用Oaxaca-Blinder分解和分位数分解对城乡劳动力之间的小时工资差异进行了结构化研究。研究发现,教育对于我国劳动者小时工资的影响举足轻重,而劳动者健康、信任和社会保障等因素虽然特征效应不大,但系数效应十分显著。通过分位数分解,还发现同一解释变量对于不同收入阶层样本的影响程度甚至影响方向都显著有所不同:低工资群体中系数性差异比较明显,高工资群体中系数性差异有快速上升的趋势。研究结果有助于理解新时期我国经济新常态下城乡工资差异中的结构性特征。
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