【摘 要】
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针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳性以及故障特征难以提取的问题,提出了基于局部特征尺度分解（local characteristic-scale decomposition,LCD）和多重分形去趋势波动分析（mul
【基金项目】
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重庆市教委科研项目（KJ102102）, 重庆市科委科研项目（2014（社）19号）
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针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳性以及故障特征难以提取的问题,提出了基于局部特征尺度分解（local characteristic-scale decomposition,LCD）和多重分形去趋势波动分析（multifractal detrended fluctuation analysis,MFDFA）的故障诊断方法。该方法首先利用LCD将振动信号分解成不同尺度下的内禀尺度分量（intrinsic scale component,ISC）。其次,对包含主要信息的前几个ISC分量进行MF-DFA分析,并
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