【摘 要】
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根据(N+M)容错控制系统模型高度非线性和复杂性的特点,尝试用一种改进的遗传算法来实现对此类复杂模型的优化求解. 模拟退火和分层遗传算法是2种较好的改进遗传算法性能的方
【机 构】
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解放军信息工程大学,内蒙古工业大学
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根据(N+M)容错控制系统模型高度非线性和复杂性的特点,尝试用一种改进的遗传算法来实现对此类复杂模型的优化求解. 模拟退火和分层遗传算法是2种较好的改进遗传算法性能的方法,通过对其进行研究,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的分层遗传算法.该算法以分层遗传算法流程作为主体流程,把模拟退火机制融入其中,用以调整优化群体.并将他应用于(N+M)容错系统的数学模型的优化.仿真结果表明,该算法与传统遗传算法相比,不仅能增强算法的全局收敛性,还能加快遗传进化速度,得到满意的全局最优解.
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