【摘 要】
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提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割方法。首先,针对输入序列的数据特征,建立肝脏亮度和外观模型,突出肝脏区域抑制非肝脏区域;然后,将肝脏亮度、外观
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,中南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61172184,61379107,61402539,61174210);新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0603);高等学校博士学科点专项科研基金(20130162110016);湖南省科技基本建设项目(20131199);湖南省科技计划项目(2015RS4008);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2014ZZTS053);湖南省研究生科研创新项目(CX20
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提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割方法。首先,针对输入序列的数据特征,建立肝脏亮度和外观模型,突出肝脏区域抑制非肝脏区域;然后,将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数,实现CT序列肝脏的自动初步分割;最后,针对血管欠分割问题,提出了一种基于边缘行进的结果优化方法。通过对XHCSU14和SLIVER07数据库提供的30个病人肝脏序列的分割实验,以及与其他多种肝脏分割方法的比较,表明该方法能完整有效地分割肝脏,准确性高,鲁棒性强。
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