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影响部分预应力混凝土梁裂缝宽度的因素复杂，传统的裂缝宽度分析方法对于部分预应力混凝土梁有较大的误差。人工神经网络（ANN）对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问题，以及不能用数学模型表达的问题具有很好是适应性。采用人工神经网络，对受弯部分预应力混凝土矩形截面梁裂缝宽度进行识别，通过理论分析和带入网络模型进行试验，找出影响裂缝宽度的主要因素，并建立了优化的BP神经网络模型。用该模型对不同的佯本集合分别进行学习与仿真，结果与试件实际参数吻合良好，表明应用人工神经网络识别部分预应力矩形截面梁的裂缝宽度不仅