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本文研究在突发事件评论集中甄别情报的方法,有助于补充和完善应急情报体系,也能够促进情报甄别方法的发展。以科技类突发事件评论集为研究对象,研究了基于内部评论内容、外部数据特征、内外部数据一致性的情报甄别方法;探讨了复杂网络分析、情感色彩分析、主题标引、命名实体抽取等技术在情报甄别中的作用。在3个科技类突发事件评论集中,甄别出了有价值的情报信息,说明相关方法在有关联非规范短文本情报甄别中具有一定的作用。