【摘 要】
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针对网页非结构化信息抽取复杂度高的问题。提出了一种基于网页分割的Web信息提取算法。对网页噪音进行预处理，根据网页的文档对象模型树结构进行标签路径聚类．通过自动训练的
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针对网页非结构化信息抽取复杂度高的问题。提出了一种基于网页分割的Web信息提取算法。对网页噪音进行预处理，根据网页的文档对象模型树结构进行标签路径聚类．通过自动训练的阂值和网页分割算法快速判定网页的关键部分，根据数据块中的嵌套结构获取网页文本提取模板。对不同类型网站的实验结果表明，该算法运行速度快、准确度高。
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