【摘 要】
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壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,将NARX动态神经网络用于屏式过热器(屏过)壁
【机 构】
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西安热工研究院有限公司,华能吉林发电有限公司长春热电厂
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壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,将NARX动态神经网络用于屏式过热器(屏过)壁温的预测,首先采用人工筛查和灰关联分析方法,确定影响屏过壁温变化的关键因素,然后设置不同影响因素的组合对预测性能进行分析和优化,确定外部输入变量,最后建立屏过壁温NARX神经网络预测模型。将该模型用于实际机组历史运行数据,并与NAR神经网络模型预测结果进行对比。结果表明:考虑了影响壁温变化关键因素的NARX神经网络有更好的预测性能,能长
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