【摘 要】
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为提高云制造环境下知识服务的选择质量,提出一种基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策方法。基于云制造知识服务的特性分析,建立云制造知识服务优选评价指标体系;运用
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆大学经济与工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.51875065）;国家高技术研究发展计划（863）（No.2015AA042102）;中国博士后基金（No.2017M622975）
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为提高云制造环境下知识服务的选择质量,提出一种基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策方法。基于云制造知识服务的特性分析,建立云制造知识服务优选评价指标体系;运用粗糙集理论,对各评价指标进行初始权重分配,并根据用户多属性偏好对初始权重进行调整,以确保权重分配的合理性;在此基础上,结合用户在决策过程中的心理行为分析和后悔理论,构建云制造知识服务的感知价值矩阵,并计算各知识服务的综合感知价值,以获得最优云制造知识服务。通过一个应用实例,验证此方法的有效性和实用性。
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