【摘 要】
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针对ARIMA模型参数选取问题,提出一种基于网格搜索的ARIMA模型(GS-ARIMA).选取2000-2019年原油股票成交量为研究样本,通过对数据误差分析、模型参数估计、模型检验等综合分析,建立了原油股票成交量的最优预测GS-ARIMA(6,1,5)模型.研究结果表明:GS-ARIMA(6,1,5)模型的相对误差大概率在2％～9％范围内波动,且模型拟合效果的决定系数R2为0.92,具有较高的预测精度.
【机 构】
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东华理工大学 经济与管理学院,江西 南昌 330000
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针对ARIMA模型参数选取问题,提出一种基于网格搜索的ARIMA模型(GS-ARIMA).选取2000-2019年原油股票成交量为研究样本,通过对数据误差分析、模型参数估计、模型检验等综合分析,建立了原油股票成交量的最优预测GS-ARIMA(6,1,5)模型.研究结果表明:GS-ARIMA(6,1,5)模型的相对误差大概率在2％～9％范围内波动,且模型拟合效果的决定系数R2为0.92,具有较高的预测精度.
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