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贝叶斯网络作为不确定性知识表达和推理的一种方法在很多领域都有着广泛的应用,作者在文中提出了一种根据许多专家提供的规则库进行贝叶斯网络结构学习的新算法,并且通过严密的推理对以往的CPT学习算法进行了一些有意义的改进,进而形成了一个较为完备的贝叶斯网络学习.
一种基于规则库的贝叶斯网络开发器的设计与实现
【摘 要】
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贝叶斯网络作为不确定性知识表达和推理的一种方法在很多领域都有着广泛的应用,作者在文中提出了一种根据许多专家提供的规则库进行贝叶斯网络结构学习的新算法,并且通过严密
【机 构】
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辽东学院信息技术学院
【出 处】
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陕西科技大学学报
【发表日期】
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2005年2期
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