【摘 要】
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针对齿轮箱的滚动轴承采集振动信号,进行故障诊断是非常有效的一种方法。但在实际中,采集的振动信号中往往存在噪声信号的干扰,因此,需要去掉噪声后再进行诊断。小波包降噪在
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针对齿轮箱的滚动轴承采集振动信号,进行故障诊断是非常有效的一种方法。但在实际中,采集的振动信号中往往存在噪声信号的干扰,因此,需要去掉噪声后再进行诊断。小波包降噪在机械设备的故障诊断中得到了成功的应用,希尔伯特——黄变换(Hilbert-HuangTransform,HHT)是一种处理非平稳信号的方法。结合这两种方法对齿轮箱中的滚动轴承进行故障诊断,并对比了单独使用HHT的方法,证明了结合两种方法对其进行故障诊断的正确性。
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