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基于微波数据全天时、全天候、不受云层影响等优点，选取了2012年7月—2016年12月的AMSR2微波数据中的10，18，36.5GHz水平垂直极化亮温数据反演微波穿透指数MVI与微波极化差异指数MPDI18，MPDI36.5，构建了微波植被指数与光学地表温度的微波旱情指数TMVDI，TMPVDI18，TMPVDI36.5，并与光学旱情指数TVDI进行了对比，分析了微波旱情指数在黄河流域旱情监测中的适用性。结果表明：微波旱情指数时空变化趋势与光学旱情指数基本保持一致；微波旱情指数在黄河流域旱情监测中具有很