【摘 要】
：
为了提高液压支架用活塞杆的表面激光薄层熔覆质量,采用"抛光+超声波光整"复合机床,将超声装置和抛光装置完美结合在同一台机床上,利用数控技术,在激光熔覆的活塞杆表面进行
【机 构】
：
山东能源重装集团大族再制造有限公司
【基金项目】
：
国家重点研发计划(2018YFB2002005)
论文部分内容阅读
为了提高液压支架用活塞杆的表面激光薄层熔覆质量,采用"抛光+超声波光整"复合机床,将超声装置和抛光装置完美结合在同一台机床上,利用数控技术,在激光熔覆的活塞杆表面进行抛光处理后,直接进行第二道工序滚压。结果表明,滚压区域的直径尺寸减小约30μm,单边熔覆层厚度减小约15μm;活塞杆表面粗糙度由滚压的前Ra4.0μm减小为Ra0.13μm;滚压表面的硬度较原始表面硬度提升率高达27%;滚压影响深度为19.65μm,影响区的晶粒更为细化;滚压可以有效提升活塞杆表面耐腐蚀性能。
其他文献
用活动标架法研究拟复射影空间CQn＋p中的全实极小子流形，给出了关于第二基本形式模长平方S的一个积分不等式及刚性定理．
嗜酸性粒细胞性膀胱炎是一种少见的膀胱炎症性疾病，其特殊的临床表现和病理形态易引起误诊。现报道3例，着重讨论其临床病理特征及鉴别诊断要点。1临床资料例1男性，26岁。因尿频
小叶性非特异性肉芽肿性乳腺炎也称特发性肉芽肿性乳腺炎,此病少见,至今国外报道百余例,国内仅见个别病例报告.由于此病易与乳腺癌、其他肉芽肿性病变混淆,导致诊断困难.
针对单一k近邻算法(KNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)存在的缺陷,提出一种基于KNN-LSSVM的Android恶意行为识别模型.先采集Android用户行为样本,并提取相应特征组成特征向量;再将训练集输入LSSVM中进行学习,计算测试样本与最优分类平面间的距离,如果该距离小于阈值,则直接采用LSSVM恶意行为识别,否则采用KNN算法进行恶意行为识别;最后采用仿真实验测试KNN-LSSVM
2005年10月27日至30日全军肿瘤新技术学习班在成都举办,由解放军第452医院承办.25名来自全国各医院的医务人员参加了学习班培训.
根据模块酶原理设计一种嵌有穿膜结构域序列并具有谷胱甘肽过氧化物酶（GPx）和超氧化物歧化酶（SOD）双酶活性的含硒76肽（Se-CuZn-76P）,利用半胱氨酸缺陷表达法在单一蛋白生产（SPP）系统
目的探讨孤立性纤维性肿瘤的病理学特征、组织来源及鉴别诊断.方法对3例孤立性纤维性肿瘤进行临床病理分析,并应用CD34、Vim、bcl-2、actin、Des、CD68、S-100以及MG抗体进行
病例女,68岁,因车祸致骨盆碾挫伤,右髋骨向外移位,耻骨联合分离明显,会阴部出血较多,失血性休克形成,给予补液、输血、止血等对症支持处理,改善全身情况后转入我院.入院查骨
针对谱聚类算法中K-means处理无标识软件度量元数据易陷入局部最优的问题,提出一种新的混沌免疫聚类算法.该方法在免疫克隆选择算法的框架下,设计抗体亲和度计算方法用于免疫
针对网络入侵特征优化问题,提出一种混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测模型,以提高网络入侵检测率.首先将网络入侵检测率作为特征选择的目标函数,网络状态特征作为约