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针对低渗透油藏易受水锁损害的特点，介绍水锁损害机理，提出水锁损害实验室评价方法。同时，针对水锁损害实验评价既需要代表性的储层岩心，又耗费大量人力物力的缺点，介绍了BP神经网络原理和灰色系统理论，把两者引入水锁损害研究中来，将灰色GM（0，N）预测法和BP神经网络法有机结合，建立一种新的预测模型——灰色-神经网络预测模型。并分析其可行性，用计算机C语言程序实现了上述过程。以塔里木油田轮古7井区15块有代表性的岩心室内水锁损害评价结果为学习样本．另外5块岩心为预测样本．建立了灰色-神经网络水锁损害预测模型。预