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应用门限自回归（ＴＲＡ）模型解决具有周期性变化和下降趋势的地下水位的预测问题，可以有效地利用地下水位资料所隐含的时序分段相关性，起到限制模型误差，保证模型预测性能的稳定性，提高预测精度的作用。
具有周期变化和下降趋势的地下水位的预测
【摘 要】
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应用门限自回归（ＴＲＡ）模型解决具有周期性变化和下降趋势的地下水位的预测问题，可以有效地利用地下水位资料所隐含的时序分段相关性，起到限制模型误差，保证模型预测性能的稳定性，提高预
【机 构】
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四川大学水利电力工程学院,河海大学数学物理系
【出 处】
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水利水运科学研究
【发表日期】
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2000年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金! (49871 0 1 8),中国博士后科学基金,四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金!990 4
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