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分类发现是数据挖掘的重要内容,贝叶斯分类和决策树在数据挖掘中应用相当广泛,它们是生成分类器的两种有效方法。文章分别用两种方法对顾客满意度进行分类及预测,并将两种方法进行比较分析,认为用决策树分类法来预测顾客满意度具有简洁、高效等特点。
两种数据挖掘技术在预测顾客满意度中的对比研究
【摘 要】
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分类发现是数据挖掘的重要内容,贝叶斯分类和决策树在数据挖掘中应用相当广泛,它们是生成分类器的两种有效方法。文章分别用两种方法对顾客满意度进行分类及预测,并将两种方
【机 构】
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兰州商学院统计学院,兰州商学院信息工程学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2006年04期
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