【摘 要】
：
鉴于图表示学习是一种将图结构转化为向量表示的方法，探讨了其在社交网络、生物网络、贸易网络和计算机网络等各个领域的应用情况；为了梳理图表示学习的发展历程，用全面的视角了解不同方法以及相关应用，综述了图嵌入和图神经网络这2类重要的图表示学习的研究进展；详细介绍了其中几个经典的算法；重点阐述了图表示学习在生化医疗领域的应用；深入讨论了图表示学习领域所面临的难点和挑战以及未来可能的研究方向.
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（12275118）；
论文部分内容阅读
鉴于图表示学习是一种将图结构转化为向量表示的方法，探讨了其在社交网络、生物网络、贸易网络和计算机网络等各个领域的应用情况；为了梳理图表示学习的发展历程，用全面的视角了解不同方法以及相关应用，综述了图嵌入和图神经网络这2类重要的图表示学习的研究进展；详细介绍了其中几个经典的算法；重点阐述了图表示学习在生化医疗领域的应用；深入讨论了图表示学习领域所面临的难点和挑战以及未来可能的研究方向.
其他文献
＜正＞习近平致贺信王岐山作主旨讲话梅里顿穆安巴致辞宋涛宣读贺信孙家正出席彭清华致辞尹力邓小刚出席7月2 3日上午,第五届中非民间论坛在成都开幕。中共中央总书记、国家主席习近平向论坛致贺信。国家副主席王岐山出席开幕会并作主旨讲话。塞舌尔共和国人民党主席、副总统梅里顿,刚果（布）总理穆安巴分别致辞。中共中央对外联络部部长宋涛宣读贺信。十一届全国政协副主席、中国民间组织国际交流促进会会长孙家正出席开幕会
随着互联网的快速发展,人们的生活被赋予了极大的便捷度,网络逐渐融入到人们的日常生活之中。而与之相应的是,未成年群体触网低龄化趋势愈发明显,部分儿童为了寻找存在感与关注度,通过滥用低俗网络词语吸引周围他人的注意力,且这一行为并未引起家长的重视。个别儿童滥用低俗网络词语的行为,不仅会影响个人的健康发展,还会进一步对儿童群体的语言环境造成负面影响,社会工作者应该积极关注相关问题,以科学的方法和专业的技巧
比例提升阀和比例下降阀作为拖拉机电液提升阀的核心控制元件,通过控制拖拉机液压悬挂系统中升降液压缸进、出口流量,实现拖拉机的耕深控制。两阀的性能好坏直接决定了拖拉机液压悬挂系统性能的优劣。因此对比例提升阀与比例下降阀的仿真和性能优化研究具有重要的实际意义。本文针对阀内各结构参数对阀静动态特性的不同影响,通过仿真和优化算法对阀的性能进行了优化。本文的主要研究内容为:（1）对比例提升阀和比例下降阀的结构
随着经济社会和科学技术的快速发展,手机逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分,手机依赖问题普遍发生。与此同时,在日益增加的留守儿童群体中,手机依赖问题也越发严重。留守儿童作为面临代际分离的特殊群体,其父母为了方便与子女联系,常常为其配置手机,因此留守儿童的手机拥有率日益增加。然而,由于留守儿童的自制力不足、身边缺乏父母的正确引导和监管等原因,留守儿童很容易被手机丰富的内容吸引,从而产生手机依赖问题
＜正＞随着《数据安全法》的正式出台，我国网络法律法规体系实现进一步完善，具有行业特点的细化管理方案还未出台，我国网络安全和数据安全的法律体系将愈加完善。某研究院经过多年信息化建设，有数十余套信息系统，在缺乏行业标准的前提下。暂时未按照《数据安全法》的要求进行管理，存在相应风险。
研究野坝子挥发油β-环糊精包合物的最佳制备工艺。采用饱和水溶液法制备野坝子挥发油β-环糊精包合物。以包合物的收率和包合物含油率为评价指标，采用正交设计法优选野坝子挥发油β-环糊精包合物的制备工艺条件，并使用薄层色谱法和紫外分光光度法对包合效果进行评价。结果表明，正交实验得到的最佳工艺条件：挥发油与β-环糊精的配比为1∶6 mL/g、包合温度为60℃、包合时间1.5 h，在此工艺条件下，β-环糊精包
唐代的元日早朝是依照唐《贞观礼》和《开元礼》的礼制要求举行的，在礼制规定的礼仪中，汉、魏传统的“尊君抑臣”观念得到了延续和强化。但在唐代诗人的元日早朝诗中，因作者的角色不同，这种观念却有所淡化，有些作品几乎没有这种情感。唐太宗贞观时期和唐肃宗乾元年间的两次元日早朝唱和，体现了唐代不同时期君王和士大夫对盛世的赞美和期待。但中唐以后的元日早朝诗，却因为作者身份的多样化，诗中的内容和情感也显现出多种多样
“十四五”规划提出，要完善现代税收制度。本文总结我国税制结构改革发展历程，分析我国税制结构现状，并提出一些建议。
针对图形式的非结构化数据的有效处理技术和深度学习存在的诸多问题，介绍了图的定义及表示，阐述了研究图神经网络技术的必要性；综述了国内外图神经网络方法、模型原理、公开资源与主要应用领域的研究进展和发展动态；指出了图神经网络技术面临的挑战和发展方向。
智能合约作为区块链2.0上一段经触发后可自动执行的代码,由于其一经部署就不能更改的特性,一旦存在漏洞的智能合约被部署到区块链中且被恶意人员利用,便很可能造成非常大的经济损失.提出的MP-ATT-GCN使用图神经网络检测智能合约漏洞,将智能合约源码进行拆分细化构建成图结构;在图卷积神经网络（GCN）的基础上分别使用多层感知器（MLP）进行特征过滤、同时结合注意力机制增强模型对特征的理解能力.对重入漏