论文部分内容阅读
摘要：随着网络信息时代的来临，各行各业对于网络信息技术的运用越来越熟练，电子商务企业为了争夺更大的市场份额，保持自身行业的市场综合竞争实力，开始采取同质化竞争，过度广告竞争等手段来帮助企业本身提升自身的市场综合竞争实力，采用这些手段会导致企业本身的成本增加但是营销效果下降等一系列问题，针对这些问题，提出了使用用户画像对企业进行精准的定位，明确客户需求的方式，进一步提升企业本身的营销质量和效果。
关键词：用户画像;大数据;精准营销
1.用户画像的基本概念
用户画像本质上是一个模型，这个模型的建立是通过采集用户的相关信息，利用用户相关信息进行建立的，这个模型展示出的是用户本身的生活习惯，偏好等各个方面的属性，要实现用户画像模型的建立，必须对用户进行合理的数据采集和分析。
2.用户画像的具体构建过程
构建用户画像最主要的目的是为了真实的还原用户的信息，为了实现这一目的，必须要对网络信息技术进行充分的利用，利用网络信息技术对用户的相关信息进行收集和总结，帮助企业明确自身的市场定位，明确企业面对的客户群，进一步提升企业实行营销策略的针对性。
实现用户画像构建的具体过程分为五个部分，第一，利用网络信息技术，对面对用户群体的基本数据和信息进行收集和分类处理，利用信息对消费者群体进行细分，第二，对第一步所收集到的数据进行合理的处理，完成模型的建设，帮助提取出用户身上的标签，第三，利用构建好的模型，对用户的需求偏好进行合理性预测，将标签至于用户模型上完成用户画像的构建，第四，合理的利用数据挖掘技术，对用户的相关信息进行处理，明确用户信息的价值，制定相应的营销策略，第五，通过完善的模型获得用户的反馈信息，建立健全相关的反馈渠道，完成反馈模型的制定，利用反馈信息提升营销策略的精准度。
2.1基本数据的获取
为了完成用户画像的构建，需要较为精准的数据信息进行支持，同时，用户画像构建的过程中需要庞大的数据信息语言进行帮助，这些数据信息的来源主要可以分为两大类，第一类是静态的数据信息，这一类数据信息一般情况下是不会发生较大的改动的，具备较强的稳定性，如客户的性别，年龄等属性，这一类信息也是客户的基本信息。第二类是动态信息，动态的数据信息具有较强的不确定性，很容易发生改变，如用户本身的行为，消费偏好等信息，这一类信息一定程度上能够有效的反映客户的购买能力，帮助企业确定产品的面向客户群。
2.1.1用户属性数据
完成用户画像构建的最开始需要对用户的基本信息进行收集和处理，形成较为有效的标签，这一步骤收集到的用户信息，一般是用户的静态信息，包括用户自然属性，社会属性等等，这一类信息在短时间内几乎不会发生变化，具备很强的稳定性，同时，用户的这一类基本信息收集渠道较为广泛，同时收集的方式也较为简单，通过用户的注册就可以收集，利用静态信息构建起的用户画像模型，具备较强的稳定性，同时也能够精准地反映用户本身的属性。
2.2用户行为数据
在进行用户画像的构建过程中，不仅仅要对用户本身的基本信息进行收集，同时也要针对用户本身的动态信息进行收集，如用户的行为信息购买偏好等各方面的信息，这一类信息具备较强的不稳定性，会在短时间内发生较大的改变，在进行这一类型用户数据的收集时，需要充分的利用网络信息技術手段，例如利用大数据手段对用户购买的相关数据进行收集和分析，明确用户的购买偏好和购买能力，进一步明确用户本身的近期购买行为，通过用户动态信息的收集，可以帮助增加用户模型上用户本身的标签，帮助完成用户画像模型的建立，进一步提升企业进行营销策略的精准性。
2.2 模型的构建过程
在完成对用户信息的收集，以及将用户信息标签化的过程之后，要完成用户画像模型的建立，在具体的用户画像模型建立过程中，并不是将用户的标签和信息进行一一罗列，而是要通过网络信息技术对用户的相关标签进行分析，明确各个标签信息在用户近期的信息中占据的比重，也就是用户信息的权重，利用合理的用户信息权重设置，能够有效地排除用户的偶然行为，明确用户本身的购买偏好和近期的行为模式，针对性的为用户提供较为良好的服务。
3.利用“用户画像”模型进行合理的的营销策略制定
（1）建立健全相关的营销体系
为了制定针对性较强的营销策略，必须要有较为精准的数据进行支持，因此，必须构建较为完善的精准营销体系相关数据库，利用用户画像模型的建立，可以针对性的为用户提供较为精准的营销策略，向用户提供用户需求的产品，同时利用精准的用户画像模型，能够有效的帮助企业提升对人才的吸引力度，并且加大企业内部专业人才队伍的建设力度。
（2）基于消费行为数据制定相关的营销策略
电子商务行业本质上是一种提供服务的行业，在实际的电子商务企业运营过程中，要合理的利用用户画像模型，建立起有效的数据分析模型，明确当前市场上用户的需求，在提升企业知名度的同时提升客户的粘性，保证企业本身的平稳发展。
（3）商品推荐的建议
就当前国内的电商市场来说，很多的电子商务企业采取的广告都趋于同质化，而且广告的数量过多，这样的方式反而会起到反效果，不利于企业本身形象的建设，因此，企业在通过用户画像模型向客户推荐产品时，要保证推荐过程的隐形且适度，适当且隐形的推荐能够有效的提升客户对于产品的兴趣，从而吸引更多的客户，提升客户的粘性。
（4）实行精准的营销推广策略
在具体的营销策略实施过程中，要合理的利用大数据和用户画像模型，针对性的明确用户本身的需求，针对用户本身的需求，向用户提供较为合适的服务，采取较为精准的营销策略，有利于提升企业本身的知名度，扩大服务范围，占据更多的市场份额。
4、总结
随着网络信息时代的来临，消费者对电商行业的需求日益增加，本文针对性的分析了用户画像模型的构建过程，明确用户画像对于电商企业发展过程中的帮助作用，提出了健全相关营销体系，制定针对性的营销策略以及实施制度，适度且隐形的产品推荐等策略，帮助电商企业取得更好的发展。
参考文献
[1]洪元棋，构建营销渠道新模式[J].企业经济，2007
[2]梁宵，侯锡林.大数据背景下电商企业精准营销模型及策略研究[J].中国市场，2018
[3]马洁。信息化视角下的农村旅游产业发展对策分析[J].商业经济，2017，（04）：14-15+25.
关键词：用户画像;大数据;精准营销
1.用户画像的基本概念
用户画像本质上是一个模型，这个模型的建立是通过采集用户的相关信息，利用用户相关信息进行建立的，这个模型展示出的是用户本身的生活习惯，偏好等各个方面的属性，要实现用户画像模型的建立，必须对用户进行合理的数据采集和分析。
2.用户画像的具体构建过程
构建用户画像最主要的目的是为了真实的还原用户的信息，为了实现这一目的，必须要对网络信息技术进行充分的利用，利用网络信息技术对用户的相关信息进行收集和总结，帮助企业明确自身的市场定位，明确企业面对的客户群，进一步提升企业实行营销策略的针对性。
实现用户画像构建的具体过程分为五个部分，第一，利用网络信息技术，对面对用户群体的基本数据和信息进行收集和分类处理，利用信息对消费者群体进行细分，第二，对第一步所收集到的数据进行合理的处理，完成模型的建设，帮助提取出用户身上的标签，第三，利用构建好的模型，对用户的需求偏好进行合理性预测，将标签至于用户模型上完成用户画像的构建，第四，合理的利用数据挖掘技术，对用户的相关信息进行处理，明确用户信息的价值，制定相应的营销策略，第五，通过完善的模型获得用户的反馈信息，建立健全相关的反馈渠道，完成反馈模型的制定，利用反馈信息提升营销策略的精准度。
2.1基本数据的获取
为了完成用户画像的构建，需要较为精准的数据信息进行支持，同时，用户画像构建的过程中需要庞大的数据信息语言进行帮助，这些数据信息的来源主要可以分为两大类，第一类是静态的数据信息，这一类数据信息一般情况下是不会发生较大的改动的，具备较强的稳定性，如客户的性别，年龄等属性，这一类信息也是客户的基本信息。第二类是动态信息，动态的数据信息具有较强的不确定性，很容易发生改变，如用户本身的行为，消费偏好等信息，这一类信息一定程度上能够有效的反映客户的购买能力，帮助企业确定产品的面向客户群。
2.1.1用户属性数据
完成用户画像构建的最开始需要对用户的基本信息进行收集和处理，形成较为有效的标签，这一步骤收集到的用户信息，一般是用户的静态信息，包括用户自然属性，社会属性等等，这一类信息在短时间内几乎不会发生变化，具备很强的稳定性，同时，用户的这一类基本信息收集渠道较为广泛，同时收集的方式也较为简单，通过用户的注册就可以收集，利用静态信息构建起的用户画像模型，具备较强的稳定性，同时也能够精准地反映用户本身的属性。
2.2用户行为数据
在进行用户画像的构建过程中，不仅仅要对用户本身的基本信息进行收集，同时也要针对用户本身的动态信息进行收集，如用户的行为信息购买偏好等各方面的信息，这一类信息具备较强的不稳定性，会在短时间内发生较大的改变，在进行这一类型用户数据的收集时，需要充分的利用网络信息技術手段，例如利用大数据手段对用户购买的相关数据进行收集和分析，明确用户的购买偏好和购买能力，进一步明确用户本身的近期购买行为，通过用户动态信息的收集，可以帮助增加用户模型上用户本身的标签，帮助完成用户画像模型的建立，进一步提升企业进行营销策略的精准性。
2.2 模型的构建过程
在完成对用户信息的收集，以及将用户信息标签化的过程之后，要完成用户画像模型的建立，在具体的用户画像模型建立过程中，并不是将用户的标签和信息进行一一罗列，而是要通过网络信息技术对用户的相关标签进行分析，明确各个标签信息在用户近期的信息中占据的比重，也就是用户信息的权重，利用合理的用户信息权重设置，能够有效地排除用户的偶然行为，明确用户本身的购买偏好和近期的行为模式，针对性的为用户提供较为良好的服务。
3.利用“用户画像”模型进行合理的的营销策略制定
（1）建立健全相关的营销体系
为了制定针对性较强的营销策略，必须要有较为精准的数据进行支持，因此，必须构建较为完善的精准营销体系相关数据库，利用用户画像模型的建立，可以针对性的为用户提供较为精准的营销策略，向用户提供用户需求的产品，同时利用精准的用户画像模型，能够有效的帮助企业提升对人才的吸引力度，并且加大企业内部专业人才队伍的建设力度。
（2）基于消费行为数据制定相关的营销策略
电子商务行业本质上是一种提供服务的行业，在实际的电子商务企业运营过程中，要合理的利用用户画像模型，建立起有效的数据分析模型，明确当前市场上用户的需求，在提升企业知名度的同时提升客户的粘性，保证企业本身的平稳发展。
（3）商品推荐的建议
就当前国内的电商市场来说，很多的电子商务企业采取的广告都趋于同质化，而且广告的数量过多，这样的方式反而会起到反效果，不利于企业本身形象的建设，因此，企业在通过用户画像模型向客户推荐产品时，要保证推荐过程的隐形且适度，适当且隐形的推荐能够有效的提升客户对于产品的兴趣，从而吸引更多的客户，提升客户的粘性。
（4）实行精准的营销推广策略
在具体的营销策略实施过程中，要合理的利用大数据和用户画像模型，针对性的明确用户本身的需求，针对用户本身的需求，向用户提供较为合适的服务，采取较为精准的营销策略，有利于提升企业本身的知名度，扩大服务范围，占据更多的市场份额。
4、总结
随着网络信息时代的来临，消费者对电商行业的需求日益增加，本文针对性的分析了用户画像模型的构建过程，明确用户画像对于电商企业发展过程中的帮助作用，提出了健全相关营销体系，制定针对性的营销策略以及实施制度，适度且隐形的产品推荐等策略，帮助电商企业取得更好的发展。
参考文献
[1]洪元棋，构建营销渠道新模式[J].企业经济，2007
[2]梁宵，侯锡林.大数据背景下电商企业精准营销模型及策略研究[J].中国市场，2018
[3]马洁。信息化视角下的农村旅游产业发展对策分析[J].商业经济，2017，（04）：14-15+25.