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针对萤火虫算法优化支持向量机时,收敛速度较慢、易陷入局部最小值等问题,将萤火虫算法进行改进来优化支持向量机,用此方法来对轴承故障进行诊断。经过对比实验,发现该方法分类效果和识别准确率均有一定的提高。
基于改进萤火虫算法优化SVM的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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针对萤火虫算法优化支持向量机时,收敛速度较慢、易陷入局部最小值等问题,将萤火虫算法进行改进来优化支持向量机,用此方法来对轴承故障进行诊断。经过对比实验,发现该方法分类效果和识别准确率均有一定的提高。
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2021年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61263023,61863016)。
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