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基于5G通信、智能制造、云计算与存储的快速发展,对数据中心的支持设施的稳定与可靠性提出了越来越高的要求,分析传统的运维管理方式融合通信技术、网络技术、控制技术、数据技术的动力环境监控系统从而支持设施运维的要求,降低人工成本。
数据中心动力环境监控系统的设计与实现
【摘 要】
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基于5G通信、智能制造、云计算与存储的快速发展,对数据中心的支持设施的稳定与可靠性提出了越来越高的要求,分析传统的运维管理方式融合通信技术、网络技术、控制技术、数据技术的动力环境监控系统从而支持设施运维的要求,降低人工成本。
【机 构】
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西图建筑工程(上海)有限公司
【出 处】
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电子技术
【发表日期】
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2020年02期
【基金项目】
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上海市建工企业科技创新课题项目；
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目的 探讨脑白质疏松（Leukoaraiosis,LA）患者出现认知功能下降的危险因素,同时建立脑白质疏松患者发生认知障碍的风险预测模型及评分系统,以早期识别高危患者并及时进行干预、延缓患者演变为痴呆。方法 采用回顾性研究,纳入2018年10月至2019年10月就诊于广西医科大学第二附属医院神经内科并完善头颅磁共振检查且符合脑白质疏松诊断标准的患者126例。参照Mo CA量表进行评分,将患者分为认
目的:对ABO血型与卵巢储备功能降低（DOR）的关联性进行系统评价和Meta分析,为临床预测及诊断卵巢储备功能降低提供依据。方法:计算机检索Pub Med、Embase、CNKI等中、英文数据库,系统检索有关血型与卵巢储备功能相关性的观察性研究,检索时限从建库至2017年11月。由2位研究者独立筛查原始文献、提取信息及相关资料,评估纳入文献的偏倚风险,Meta分析软件采用Revman5.3。结果:
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