论文部分内容阅读
针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题，提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析，得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值．然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成，计算决策方案的信度函数和似真函数值，并据此对所有决策方案进行排序。最后，通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。