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通过对低能见度恶劣天气条件下,前方道路场景图像清晰度评价、增强和道路环境场景图像实时再现等问题的研究,提出了基于车载红外传感器和毫米波雷达传感器的驾驶员视觉增强系统设计方案,并运用信息融合和图像增强策略改善低能见度天气条件下的道路环境场景。
低能见度驾驶员视觉主动增强系统设计
【摘 要】
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通过对低能见度恶劣天气条件下,前方道路场景图像清晰度评价、增强和道路环境场景图像实时再现等问题的研究,提出了基于车载红外传感器和毫米波雷达传感器的驾驶员视觉增强系统设计方案,并运用信息融合和图像增强策略改善低能见度天气条件下的道路环境场景。
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2006年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（批准号：50578128）
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