【摘 要】
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为降低海水腐蚀因素间的复杂度,有效分析LNG深海输气管道的可靠性,构建了KPCA融合改进Wiener的预测模型。运用KPCA法实现数据降维,结合改进的Wiener及加速方程建立退化模型,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“在役海底油气输送管道风险评估与管理研究”(41877527);陕西省社科基金项目“大数据背景下城市天然气管道风险评估与管理研究”(2018S34)
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为降低海水腐蚀因素间的复杂度,有效分析LNG深海输气管道的可靠性,构建了KPCA融合改进Wiener的预测模型。运用KPCA法实现数据降维,结合改进的Wiener及加速方程建立退化模型,并将KPCA筛选的主成分作为输入,利用MCMC法对模型参数仿真求解,进而分析管道可靠性。结果表明,LNG深海输气管道初期状态相对稳定,后由于海水腐蚀作用,可靠性下降。
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