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梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓.本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型.新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理.新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点.结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法.