基于聚类和关联规则的Altmetric TOP榜文献特征分析

来源 :现代情报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaohongjie0908
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[目的/意义]研究热点论文的整体特征和传播特征,对学术影响力的提升和知识共享具有重要意义。[方法/过程]文章基于Altmetric TOP榜文献进行频数统计与分析,从学科、期刊、获取方式、第一作者隶属国家(地区)以及前两位作者所属高校的分布探讨了文献总体特征;采取K-Means聚类将不同指标划分级别,并利用Apriori算法的关联规则探讨了不同情况下的文献传播特征。[结果/结论]研究发现,医药健康领域文献占比较大,人文学科社会影响力较低,信息与计算机科学领域单篇AAS和被引次数较高。开放和自由获取占比线性
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