【摘 要】
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针对旅游行业迅猛发展的态势,对旅游路线选择问题进行抽象、概化,将旅游路线选择问题转化为特定条件下数学方程最优化问题。结合免疫算法和细菌觅食算法融合半解析解的思想,
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针对旅游行业迅猛发展的态势,对旅游路线选择问题进行抽象、概化,将旅游路线选择问题转化为特定条件下数学方程最优化问题。结合免疫算法和细菌觅食算法融合半解析解的思想,构建一种全新的优化算法——免疫细菌觅食算法（Generate Bacterial Foraging Algorithm,GBFA）,对旅游路线选择问题进行求解,对几种线路的旅游花费、游玩时间等方面进行比较。结果显示：GBFA在计算效率上远远高于其他方法,路线花费更低、游玩时间更多、交通时间与等待时间更短、游客休息时间更充裕,说明该方法计算结果更加
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