【摘 要】
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运用向量自回归模型测算价格、经济增长、人口、产业结构、能源消费结构、城市化、技术进步和环境政策等因素对能源需求的影响程度和方式，将有助于更准确地把握能源系统的动态变化，为能源规划及政策的制定提供科学依据。脉冲响应分析结果表明：经济增长、城市化对能源需求有正的冲击；人口、产业结构对能源需求有负的冲击；能源消费结构、技术进步对能源需求的冲击并不显著。而方差分解结果表明：经济增长和产业结构对能源需求的贡献度最大，人口和城市化对能源需求的贡献度次之，能源消费结构和技术进步对能源需求的贡献度最小。可见，转变经济增长
【机 构】
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兰州大学经济学院兰州大学经济学院,兰州商学院统计学院,甘肃兰州730000
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运用向量自回归模型测算价格、经济增长、人口、产业结构、能源消费结构、城市化、技术进步和环境政策等因素对能源需求的影响程度和方式，将有助于更准确地把握能源系统的动态变化，为能源规划及政策的制定提供科学依据。脉冲响应分析结果表明：经济增长、城市化对能源需求有正的冲击；人口、产业结构对能源需求有负的冲击；能源消费结构、技术进步对能源需求的冲击并不显著。而方差分解结果表明：经济增长和产业结构对能源需求的贡献度最大，人口和城市化对能源需求的贡献度次之，能源消费结构和技术进步对能源需求的贡献度最小。可见，转变经济增长方式、调整产业结构和制定科学的城市化发展规划是实现中国节能目标的重要路径。
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