【摘 要】
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针对低信噪比条件下,谱减法和频谱法构建最小均方(Least Mean Square,LMS)自适应滤波器期望响应误差大的问题,在分析LMS自适应滤波原理的基础上,提出用自相关法构建LMS自适应
【机 构】
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陆军勤务学院军事物流系,重庆401311
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针对低信噪比条件下,谱减法和频谱法构建最小均方(Least Mean Square,LMS)自适应滤波器期望响应误差大的问题,在分析LMS自适应滤波原理的基础上,提出用自相关法构建LMS自适应滤波器期望响应.首先,根据噪声在不同时刻互不相关的特点,对输入信号进行采样延迟;然后,为了从低信噪比环境中检测出周期信号,对延迟后信号求自相关;最后,将自相关信号作为期望响应.通过仿真分析对方法进行了验证,可以在低信噪比下准确构建期望响应进行LMS自适应滤波.
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