基于ALR-GMM的群养猪攻击行为识别算法研究

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gxx123456

【摘要】

：

群养猪攻击行为是评估猪群对微环境适应性的重要指标。活动指数模型能够描述猪群行为模式,已经在群养猪攻击行为识别研究中得到初步验证。然而,养殖设施的差异性和动态背景环境等因素所导致的环境适应性差是限制其商业化应用的主要障碍。本文基于递归背景建模思想在高斯混合模型(GMM)中引入双曲正切函数,提出了一种自适应学习率GMM的活动指数计算方法(ALR-GMM),能够在动态背景环境下准确提取动物活动指数。与经

【作者】

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刘冬何东健陈晨 STEIBEL Juan SIEGFORD Janice NORTON Tomas

【机构】

：

西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;鲁汶大学M3-BIORES实验室,海弗莱B-3001;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100;江苏大学电气信息工程学院,镇江21

【出处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

群养猪攻击行为识别计算机视觉活动指数高斯混合模型自适应学习率

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