【摘 要】
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高精度的图像配准是SAR图像融合的前提条件之一。针对相位相关匹配方法用于强相干斑噪声的多波段、多极化SAR图像匹配时存在的缺点,提出了一种基于尺度预估的SAR图像相位相关
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高精度的图像配准是SAR图像融合的前提条件之一。针对相位相关匹配方法用于强相干斑噪声的多波段、多极化SAR图像匹配时存在的缺点,提出了一种基于尺度预估的SAR图像相位相关配准算法。首先,利用图像间的中心频谱值之比实现尺度预估计;然后,在相位相关过程中,针对强噪声图像的互功率谱的逆傅里叶变换图存在多峰的情况,通过脉冲值的局部搜索得到最佳的匹配参数;最后,校正待配准图像,达到精确配准。实验结果表明,文中算法对于多波段、多极化SAR图像具有良好的匹配效果。
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