【摘 要】
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摘 要 IP数据网络流量分析模型的研究一直是通信网络性能分析中一个及其重要的问题。许多文献提出一些不同的流量模型，其中包括；马尔可夫模型、回归模型、长程依赖流量模型和(p)漏桶模型。这些模型描述了网络流量的一些特性，并具有特定的使用范围。但是随着网络技术的发展和新网络应用的不断涌现，网络流量呈现出一些新的特性。通过对实际网络测试结果的时频分析，发现网络混合流的包速率变化呈现出一定的周期性，而且
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摘 要 IP数据网络流量分析模型的研究一直是通信网络性能分析中一个及其重要的问题。许多文献提出一些不同的流量模型，其中包括；马尔可夫模型、回归模型、长程依赖流量模型和(p)漏桶模型。这些模型描述了网络流量的一些特性，并具有特定的使用范围。但是随着网络技术的发展和新网络应用的不断涌现，网络流量呈现出一些新的特性。通过对实际网络测试结果的时频分析，发现网络混合流的包速率变化呈现出一定的周期性，而且具有非平稳正态特性。基于此结果，该文提出了网络混合流的周期非平稳正态模型。
关键词 混合流 时频分析 流量模型 周期性 正态过程 非平稳过程
文章编号1002—8331—(2003)01—0156—05 文献标识码A 中图分类号TP393
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