【摘 要】
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研究了近红外光谱技术快速检测红曲菌固态发酵过程参数水分含量和pH值的可行性.针对传统基于间隔策略波长选择方法忽略非线性因素的缺点,采用一种基于最小二乘支持向量机（Leas
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室自动化研究所,江南大学工业生物技术教育部重点实验室
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研究了近红外光谱技术快速检测红曲菌固态发酵过程参数水分含量和pH值的可行性.针对传统基于间隔策略波长选择方法忽略非线性因素的缺点,采用一种基于最小二乘支持向量机（Least squares support vector machines,LS-SVM）非线性模型的波长筛选算法：联合区间最小二乘支持向量机（Synergy interval least squares support vector machines,siLS-SVM）,并将新算法与相关系数法、iPLS算法、siPLS算法对比.实验结果显示,联
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