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为在小数据集上构建果园害虫分类识别模型,并在普通安卓手机运行,本研究收集了6种常见果园害虫共计3 058张图像,首先对害虫图像进行反卷积遴选,再通过Mobile Nets构建深度学习模型进行分类识别。结果表明,所构建模型在安卓手机上运行流畅,可对所采集的6种果园害虫进行识别,其准确率均在90%以上,效果良好。