基于诉讼专利情报的美国337调查风险预警研究

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[目的/意义]美国337调查风险预警是重要的情报议题,对加快我国企业“走出去”、保障产业发展和维护国家安全具有现实意义。研究为如何利用专利情报来高效预警337调查提供了参考。[方法/过程]采用量化研究与案例研究相结合的方法,构建诉讼专利特征与337调查的回归模型,并将模型运用至移动通讯行业的专利侵权诉讼案件中,实现337调查情报预警。[结果/结论]337调查风险预警可以将诉讼专利作为情报源,利用概率预测模型识别出法律质量、技术质量和经济价值更高的337调查专利。企业、行业协会和政府部门可以利用情报有效规避
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[目的/意义]图书作为典型的体验型产品,缺乏与之对应的领域情感词典,限制了该领域中的用户情感分析与情感挖掘研究,文章提出一种基于超短评论的图书领域情感词典构建方法。[方法/过程]在定义超短评论概念的基础上,利用规则组合进行候选词过滤,提出一种改进点互信息的方法进行情感词极性判断,并利用用户投票方法确定词汇的情感强度。[结果/结论]在图书评论场景中,本文情感词典的准确率、召回率、词典规模均远高于通用情感词典HowNet、大连理工情感本体,新词发现能力和实际应用能力较强。
[目的 /意义]对技术预见影响开展评估是证明技术预见活动的价值、提高技术预见有效性的重要途径,具有重要的现实意义,文章试图提出一种基于证据的评估方法,以定量化分析技术预见结果对政策的影响.[方法/过程]文章采用文本分析、关键知识提取和对比分析方法,获取关键技术清单和各政策文件之间一致或相近的知识,进而构建一种知识关系共现矩阵,量化评估技术预见的政策影响,并采用知识网络对知识关系共现矩阵进行了可视化.[结果/结论]通过案例研究表明,该方法能够在一定程度上量化技术预见对政策的影响,为技术预见影响分析提供了一种
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