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目的 探讨中老年人握力与其共病患病的关联.方法 采用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)基线数据(2011年)和第二轮随访数据(2015年),选取≥40岁人群作为研究对象.调查内容包括手握力、慢病患病状况、人口学变量、健康行为变量等.采用广义估计方程分析握力与共病的纵向关联.结果 共纳入基线样本和随访样本共28368人,平均年龄为(59.1±9.7)岁,最大96岁,最小40岁.其中男性6239人,占比47.3%.调查对象第二轮随访中成功追访9186名基线受访者,新增受访者5994人,共15180人.与基线相比,第二轮随访受访者女性更多(P=0.033)、年龄较大(P<0.001).从基线到第二轮随访,最低握力分类Q1从23.4%增长到26.6%,最高握力分类Q4从26.5%降低到21.2%;3种以上慢病患病率从18.2%增长至24.2%;5种以上慢病患病率从3.3%增长至6.2%.调整混杂变量后,握力与时间的交互项有统计学意义(P<0.05).按性别分层后,男性握力与随访时间交互项在两个模型中都有统计学意义(P<0.05).交互项的边际效应图显示较低握力水平的受访者随着年龄增长,共病患病率增长更快.单独效应分析表明手握力与共病患病关联在基线时没有统计学意义,在4年后随访时手握力与共病患病关联有统计学意义.结论 较低的基线握力受访者随时间推移,与更高的共病患病风险相关.握力可作为一种有效的中国中老年人筛查工具,有助于识别有较高慢病共病风险的老年人.