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网络钓鱼（Phishing）攻击在电子商务和电子金融中普遍存在。该文分析Phishing页面敏感特征，提出一种防御Phishing攻击的Web页面检测算法。该算法通过分析Web页面的文档对象模型来提取Phishing敏感特征，使用BP神经网络检测页面异常程度，利用线性分类器判断该页面是否为Phishing页面。该算法成功过滤了Phishing页面，有效地阻止了Phishing攻击。