基于果蝇算法优化极限学习机模型的水库地形分析

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为得到标准精度较高的水库地形,本文基于GPS实测数据,并基于果蝇算法优化极限学习机的FOA-ELM算法对GPS数据进行处理,最终得到水库地形图和DEM图,并与传统的ELM算法进行比较,结果表明:不同算法在水库地形拟合计算中表现出了不同的精度,其中FOA-ELM算法在GPS时间和空间数据处理上表现出了较高的精度,通过该模型对实测GPS地形数据进行去噪处理,结果可较好反映出实际地形,该方法进行拟合出的水库地形数据与实测值变化趋势基本一致,同时生成的地形图和DEM图可较好反映出水库所在区域地形。
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