不同精神状态下EEG序列复杂性研究

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构造了与脑电的源熵相同的(0,1)分布随机序列,以及用白噪激励依据脑电的造出的AR模型而得到的AR序列来作为伪脑电信号,通过比较这三种序列的复杂度,证明了脑电远非随机信号,而是存在某种模式,这种模式可以由AR模型部分表示出来,在此基础上,对三种精确状态下的脑电序列的复杂度进行了双因素方差分析,结果表明复杂度可以显著地区分这三种状态。
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