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针对汽车前方道路上的行人安全问题，对道路行人采用二进制粒子群优化算法（BPSO）进行了检测，以确保行人的安全。首先，对随机采集的道路行人图像样本进行了二维离散余弦变换（DCT），将行人的描述从图像空间转换为用少量数据点来表示频率域空间，再利用DCT算法的对称性，解压缩图像，获得了行人图像的特征向量；其次，应用BPSO算法对得到的特征向量进行了特征选择，从行人频域特征空间中，提取了有价值的特征子集，得到了最具代表性的行人特征，完成了行人检测。试验结果表明，在样本数量较少的情况下，无论在检测正确率还是检测实时