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基于改进BP人工神经网络的纱线拉伸性能预测研究
基于改进BP人工神经网络的纱线拉伸性能预测研究
来源 :新疆大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cao123guo
【摘 要】
:
本文研究了纱线拉伸性能预测问题.用HVI测试原棉指标,用USTER TESTER5-S400测试成纱指标,采用改进BP算法建立断裂伸长预测的模型,进行纱线的拉伸性能预测,结果表明改进BP模型预测
【作 者】
:
李惠军
袁春燕
聂琼
张莉
【机 构】
:
新疆大学艺术设计学院
【出 处】
:
新疆大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
BP神经网络
强力
强度CV值
强度
断裂伸长率
BP neural network
tenacity cv
strength
tenacity
elo
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(60965003).
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本文研究了纱线拉伸性能预测问题.用HVI测试原棉指标,用USTER TESTER5-S400测试成纱指标,采用改进BP算法建立断裂伸长预测的模型,进行纱线的拉伸性能预测,结果表明改进BP模型预测速度和精度较好.
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