【摘 要】
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针对校园楼宇温度控制系统中,如何以最优路径将终端传感器温度信息传输到控制端这个问题。通过分析要达到最优路径的信息传输,重要的是要解决每个节点传感器定位的问题。为此
【机 构】
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新疆工程学院电气与信息工程系,新疆农业大学科学技术学院
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区科技计划项目(201512109)
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针对校园楼宇温度控制系统中,如何以最优路径将终端传感器温度信息传输到控制端这个问题。通过分析要达到最优路径的信息传输,重要的是要解决每个节点传感器定位的问题。为此提出了一种改进的人工蜂群算法用于提高节点传感器的定位精度（LA-ABC：Location ApproachArtificial Bee Colony Algorithm）,主要是利用混沌反向学习策略初始化种群,设计自适应的动态方法调整蜜源更新公式。通过测试,利用该方法有效的提高了温控系统中节点传感器的定位精度。在相同条件下,与传统的DV-Hop定
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