【摘 要】
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利用SemRep将精神分裂文献集处理为语义述谓项集,建立语义述谓网络,从节点、边及网络凝聚性三个层次提取文献集的核心内容,生成的图形摘要由具有高凝聚性的clique组成,探索利
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于语义述谓网络属性的多文档自动摘要:以生物医学为例”(13YJC870030)
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利用SemRep将精神分裂文献集处理为语义述谓项集,建立语义述谓网络,从节点、边及网络凝聚性三个层次提取文献集的核心内容,生成的图形摘要由具有高凝聚性的clique组成,探索利用网络属性结合语义信息的生物医学多文档自动摘要方法。通过clique共节点矩阵对其聚类获取摘要的子主题,采用人工标准对摘要内容的覆盖面进行评价,结果显示摘要的准确率为0.93,召回率为0.68,F值为0.79。该方法能有效识别文献集中的核心内容,网络图中所富含的语义信息能较完整地表达摘要内容。
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