【摘 要】
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配电网重构是一种有效的网络拓扑结构优化方法,通过重构可有效降低配电网功率损耗,提高供电质量。大多数文献通过建立静态重构模型来分析配电网功率损耗,不能满足配电系统参
【基金项目】
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贵州省科技创新人才团队项目(黔科合平台人才[2018]5615)
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配电网重构是一种有效的网络拓扑结构优化方法,通过重构可有效降低配电网功率损耗,提高供电质量。大多数文献通过建立静态重构模型来分析配电网功率损耗,不能满足配电系统参数随时间动态变化的过程。因此本文提出了一种基于实时电价的配电网动态重构方法,首先以历史电价及历史负荷为输入数据,采用BP神经网络算法预测未来一周的实时电价;然后使用自适应差分进化算法对实时电价各时段进行静态重构,合并相邻且相同的静态重构结果得到一次时段划分,在此基础上利用遗传算法并以综合费用最小为目标函数进行二次时段划分,从而得到最终动态重构划分
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