论文部分内容阅读
利用基于统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络的基本网络模型预测芳酰类化合物的抗癌活性。选择24个样本为训练集，6个样本为预测集，结果表明，概率神经网络具有良好的泛化能力，其识别能力优于Fisher判别法和模糊女一均值聚类法。
概率神经网络用于芳酰基类化合物抗癌活性的模式识别
【摘 要】
：
利用基于统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络的基本网络模型预测芳酰类化合物的抗癌活性。选择24个样本为训练集，6个样本为预测集，结果表明，概率神经网络具有良好的泛化能力
【机 构】
：
南充市川北医学院化学教研室
【出 处】
：
数理医药学杂志
【发表日期】
：
2009年1期
其他文献
摘 要：针对目前三种主流导航方法各自的不足，提出了一种基于最优滤波法的卫星、惯性组合导航方法，采集这两种导航系统实时测量得到的伪距、伪距率的差值，通过设计合适的最优滤波器，以校正系统误差，获得高精度位置、速度、姿态的用户定位结果，从而弥补了惯性导航误差随时间离散和卫星导航易受外界电磁环境干扰、无法直接提供用户姿态信息的问题。 关键词：卫星导航 最优滤波 组合导航 中图分类号：U666 文献标识
目的：了解门诊抗菌药物用药情况,促进临床抗菌药物的合理应用。方法：随机抽取某院2008年1月～12月门诊处方共计4394张（其中含抗菌药物处方1979张）,对不合理处方进行分析。结果：头孢
运用电子显微镜技术，系统观察了水稻胚乳发育过程中淀粉粒的发育、淀粉体被膜的降解和复粒淀粉粒的形态。多个淀粉粒可以同时在1个淀粉体内发生与发育，淀粉粒形态从近球形到椭
目的：提高早期胃癌的发现率。方法：分析30例早期胃癌患者的临床病理特点,对内镜检查及活检中漏检病例做进一步分析。结果：造成部分病例漏诊的原因除检查不仔细外,还与早期胃癌的
随机抽取60例膝关节患者，在摄影条件相同的情况下，对左右侧膝关节用不同的照射野进行摄影，通过对影像进行灰度值测量，比较小照射野组和大照射野组的影响效果，从而得出结论：DDR系统
目的：建立夏枯草的指纹图谱分析方法，并对不同产地的夏枯草进行指纹图谱的比较研究。方法：以齐墩果酸为参照，采用高效液相色谱法，色谱柱为Hypersil C18，流动相为甲醇：水：醋酸（86：14：0．1），检
水稻细菌性谷枯病菌Burkholderia glumae于2007年被列为我国进境植物检疫性有害生物，国内急需建立针对该菌切实可行的检测技术，以有效控制它在我国的传播。采用实时荧光PCR（real