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基于粗糙集的属性约简算法的改进
基于粗糙集的属性约简算法的改进
来源 :沈阳理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:msn78160
【摘 要】
:
属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一,针对Rough Sets理论的属性约简进行了研究.首先,介绍了可辨识矩阵属性约简的基本算法,并根据GENRED属性约简算法提出一种新的基于粗糙集
【作 者】
:
刘亚峰
石丽
刘廷苍
【机 构】
:
沈阳理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
沈阳理工大学学报
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
粗糙集
属性约简
概率因子
rough set attributes reduction probability factor
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属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一,针对Rough Sets理论的属性约简进行了研究.首先,介绍了可辨识矩阵属性约简的基本算法,并根据GENRED属性约简算法提出一种新的基于粗糙集的属性约简算法,证明了该算法在满足约简结果要求的同时,又能够提高算法的运行效率.
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