【摘 要】
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识别川藏铁路沿线的地热异常区有助于工程的建设和后期的管理维护。以川藏铁路昌都—林芝段为研究区，基于Landsat 8热红外影像数据，反演地表温度并进行星地同步实验，得到校正后的地温值。围绕地热异常的成因与分布规律，选取地层组合熵、断层缓冲距、断层线密度、地表温度、水系缓冲距、地震动峰值加速度6个影响因子作为地热异常区评价指标并检验因子独立性。构建信息量模型进行定量预测，最终将识别结果划分为5个子区
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识别川藏铁路沿线的地热异常区有助于工程的建设和后期的管理维护。以川藏铁路昌都—林芝段为研究区，基于Landsat 8热红外影像数据，反演地表温度并进行星地同步实验，得到校正后的地温值。围绕地热异常的成因与分布规律，选取地层组合熵、断层缓冲距、断层线密度、地表温度、水系缓冲距、地震动峰值加速度6个影响因子作为地热异常区评价指标并检验因子独立性。构建信息量模型进行定量预测，最终将识别结果划分为5个子区域。研究表明：高异常区和中异常区分别占研究区总面积的9.14%和28.57%，地热高温点的空间分布与地热
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