【摘 要】
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针对越南场景文字检测训练数据缺乏及越南文字声调符号检测不全的问题，在改进的实例分割网络Mask R-CNN的基础上，提出一种针对越南场景文字的检测算法。为了准确地分割带声调符号的越南场景文本，该算法仅使用高分辨率的P2特征层来分割文本区域，并将文本区域的掩码矩阵大小从14×14调整为14×28以更好地适应文字区域的横纵比。针对存在用常规非极大值抑制算法不能剔除重复文本检测框的问题，设计了一个针对文
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针对越南场景文字检测训练数据缺乏及越南文字声调符号检测不全的问题，在改进的实例分割网络Mask R-CNN的基础上，提出一种针对越南场景文字的检测算法。为了准确地分割带声调符号的越南场景文本，该算法仅使用高分辨率的P2特征层来分割文本区域，并将文本区域的掩码矩阵大小从14×14调整为14×28以更好地适应文字区域的横纵比。针对存在用常规非极大值抑制算法不能剔除重复文本检测框的问题，设计了一个针对文本区域的过滤模块添加在检测模块之后，以有效地剔除冗余检测框。使用模型联合训练的方法训练网络，训练过程包含
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为了打破基于流程库的流程建模推荐方法中路径和图结构的限制，为建模者从流程库中提取更多有用的推荐信息，进而辅助建模者建立更高质量的业务流程模型，提出了一种基于行为轮廓定义业务目标实现规则的流程建模推荐方法。首先，通过业务陈述制定用于形式化及抽象化表达业务交互规则的目标轮廓矩阵；接着，通过其与行为轮廓矩阵集中全部行为轮廓矩阵的比对，找出流程库中所有满足目标轮廓矩阵的流程作为候选流程集；最后，通过行为轮
针对工业系统变量之间存在动态和相互关联特性导致关键变量预测精度降低问题，提出一种互信息深度堆叠稀疏自编码数据特征网络(Mutual Information- Deep Stack Sparse Auto-Encoder， MI-DSSAE)结合深度长短期记忆(Deep LSTM， DLSTM)预测模型。MI-DSSAE模型对稀疏编码器改进，采用堆叠稀疏编码器结构，引入互信息作为重构损失权重，对多个
以福建省为研究区，采用土地利用数据、夜间灯光遥感数据，并增加热红外遥感数据考虑地表温度信息，尝试实现第二、第三产业增加值的空间化。研究结果表明：相比于土地利用数据+夜间灯光遥感数据方法，本文方法构建的第二、第三产业增加值空间化模型（R~(2)分别为0.966、0.870）均优于前者（R分别为0.743、0.776），平均相对误差（MRE）分别约20.45%和19.82%，也均显著优于前者（72.6
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