【摘 要】
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交通事故现场中经常发现破碎的汽车前保险杠塑料，如何快速准确地识别保险杠型号，是确定肇事车辆、分析案情发展的重要保障。提出了一种基于BP 神经网络的汽车前保险杠塑料识别
【基金项目】
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上海市现场物证重点实验室开放课题基金项目（20170129）
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交通事故现场中经常发现破碎的汽车前保险杠塑料，如何快速准确地识别保险杠型号，是确定肇事车辆、分析案情发展的重要保障。提出了一种基于BP 神经网络的汽车前保险杠塑料识别方法。该方法以汽车前保险杠塑料的近红外光谱数据为基础，通过标准差来分析数据在不同波段的差异程度，据此分为高、中、低差异度3 类，使用主成分分析法对3 类波段中的数据分别进行降维处理并构成三维数据，使其能够在三维空间内进行区分，提高鲁棒性，并利用该三维数据训练BP 神经网络，实现了汽车前保险杠塑料的快速识别，其正确率达到了93.75%，为现场物
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