【摘 要】
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煤化过程的复杂性和煤级指标的多元性，导致不同煤化阶段中的各煤级指标显著不同，煤级划分比较困难。利用BP神经网络的非线性映射特性，以典型的煤样主要煤级指标做训练样本，对网络
【机 构】
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辽宁工程技术大学资源与环境工程学院
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煤化过程的复杂性和煤级指标的多元性，导致不同煤化阶段中的各煤级指标显著不同，煤级划分比较困难。利用BP神经网络的非线性映射特性，以典型的煤样主要煤级指标做训练样本，对网络进行训练，对其中各煤化阶段指标的权值和神经元内部的阈值沿误差下降的方向不断修正，最终达到了精度要求。经检验，训练后的网络对煤化阶段划分效果较好，对实际工作中具有一定参考价值和指导意义。
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